టైమ్ సిరీస్ విశ్లేషణపై బహుళ ఎంపిక ప్రశ్నలు (MCQs)
- క్రింది వాటిలో టైమ్ సిరీస్ డేటాకు ఉదాహరణ ఏది కాదు? a) స్టాక్ ధరలు ప్రతి నిమిషానికి రికార్డ్ చేయబడ్డాయి
- b) ఒక దేశంలో ప్రతి సంవత్సరం జనాభా
- c) ఒక వ్యక్తి యొక్క రక్తపోటు ప్రతి గంటకు కొలుస్తారు
- d) ఒక షాపింగ్ మాల్‌లోని వివిధ దుకాణాల నుండి రోజువారీ విక్రయాలు**
Ans: c) ఒక వ్యక్తి యొక్క రక్తపోటు ప్రతి గంటకు కొలుస్తారు
- టైమ్ సిరీస్ డేటాలోని ట్రెండ్‌ను గుర్తించడానికి ఉపయోగించే పద్ధతి ఏది? a) సీజనల్ వైవిధ్యాలు b) ఆటో రిగ్రెషన్ (AR) మోడల్స్ c) డిఫరెన్సింగ్ d) పీరియాడిసిటీ**
Ans: c) డిఫరెన్సింగ్
- టైమ్ సిరీస్ డేటాలోని కాలానుగుణ వైవిధ్యాలను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించే పద్ధతి ఏది? a) ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ స్మూతింగ్ b) ARIMA మోడల్స్ c) ఆటోమేటెడ్ థియరీ కరెలేషన్ (ACF) d) బాక్స్-జెన్‌కిన్స్ పద్ధతి**
Ans: d) బాక్స్-జెన్‌కిన్స్ పద్ధతి
- క్రింది వాటిలో టైమ్ సిరీస్ విశ్లేషణ యొక్క ప్రయోజనం ఏది కాదు? a) భవిష్యత్తు ధరలను అంచనా వేయడం b) డిమాండ్‌ను అంచనా వేయడం c) లోపాలు గుర్తించడం d) డేటా యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడం**
Ans: d) డేటా యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడం
- ARIMA మోడల్‌లోని "I" అక్షరం ఏమి సూచిస్తుంది? a) ఆర్డర్ ఆఫ్ డిఫరెన్సింగ్ b) ఆటో రిగ్రెషన్ c) మూవింగ్ యావరేజ్ d) సీజనల్‌టీ**
Ans: a) ఆర్డర్ ఆఫ్ డిఫరెన్సింగ్
- టైమ్ సిరీస్ విశ్లేషణలో ఉపయోగించే డేటా స్టేషనరి అంటే ఏమిటి? a) డేటాకు స్థిరమైన సగటు ఉంటుంది b) డేటాలో ఎటువంటి ట్రెండ్ లేదు c) డేటా యొక్క వైవిధ్యం స్థిరంగా ఉంటుంది d) పైవన్నీ**
Ans: d) పైవన్నీ
- టైమ్ సిరీస్ ఫోర్‌కాస్టింగ్ యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించే గణాంక పద్ధతి ఏది? a) మాన్-వీట్నీ U పరీక్ష b) మధ్య ఖాళీ
No comments:
Post a Comment